Dodaj do ulubionych

Polak potrafi!

30.09.25, 21:21
Polski matematyk rozwiązał fundamentalny problem matematyczny sprzed 120 lat!

https://scontent.fwaw3-1.fna.fbcdn.net/v/t39.30808-6/558574481_1665711404751593_2695546921872578011_n.jpg?_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=127cfc&_nc_ohc=O3OAS6CxAVIQ7kNvwGAcdrO&_nc_oc=AdksBR7_aIKQ9wZJDA1-7kiCH4L9qeTqQgR_MGSw0M-Kp1EnNZ0lIRyRY25q5bgPzow&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.fwaw3-1.fna&_nc_gid=syPyTk2zHiyZLOHKdFVWDg&oh=00_Afbhifoewf59LQ9xqjjhGCFAkRxpEunYRMHhiPsRa255yA&oe=68E1E5C3

Profesor Maciej Dunajski z Uniwersytetu Cambridge, uczeń Stephena Hawkinga, rozwiązał problem matematyczny otwarty od 120 lat – zagadnienie metrykowalności zakrzywionych przestrzeni. Jego odkrycie ma kluczowe znaczenie dla ogólnej teorii względności i badań nad czarnymi dziurami.
O czym są badania prof. Dunajskiego? Metrisowalność i „geometrie zakrzywione”

Jednym z kluczowych wątków w pracach prof. Dunajskiego są zagadnienia metrisowalności w tzw. strukturach projektywnych. W skrócie: pytamy, kiedy „goła” informacja o tym, jak wyglądają najkrótsze ścieżki (geodezyjne), da się opisać przez metrykę – czyli uogólniony „przepis na mierzenie odległości” (zwykły Pitagoras działa tylko na płaskiej, euklidesowej przestrzeni). To nie jest czysta abstrakcja: w ogólnej teorii względności metryka determinuje grawitację i losy cząstek oraz światła. Precyzyjne kryteria metrisowalności i towarzyszące im równania różniczkowe mają bezpośredni wpływ na modelowanie czasoprzestrzeni wokół czarnych dziur i innych silnie zakrzywionych układów.


Wkład prof. Dunajskiego w ten obszar łączy geometrię różniczkową, twistorową i układy całkowalne – narzędzia, które od dekad dostarczają najgłębszych rozwiązań równań Einsteina. Jest też autorem wysoko cenionej monografii „Solitons, Instantons, and Twistors” (OUP, 2009), w której pokazuje, jak techniki geometryczne prowadzą do zamkniętych, „dokładnych” rozwiązań w fizyce pola i grawitacji.

Dokładniejsze kryteria metrisowalności i powiązane z nimi konstrukcje geometryczne ułatwiają:

klasyfikację rozwiązań równań Einsteina (w tym takich, które modelują horyzonty zdarzeń i silne pola grawitacyjne),

budowanie nowych rozwiązań z kontrolowaną krzywizną,

lepsze zrozumienie propagacji światła i cząstek w ekstremalnych geometriach.

To obszar, w którym elegancka matematyka realnie spotyka się z obserwacyjną astrofizyką: wszystkie wielkie odkrycia wokół czarnych dziur – od obrazów cienia po detekcje fal grawitacyjnych – wymagają coraz lepszych, ściśle matematycznych modeli czasoprzestrzeni.
Popularność i oddziaływanie

Poza badaniami prof. Dunajski od lat popularyzuje związki między geometrią a fizyką, podkreślając, że „język” zakrzywionych rozmaitości to nie kaprys teorii, ale konieczność, jeśli chcemy dokładnie opisać Wszechświat w skali relatywistycznej. Jego wykłady i książki są chętnie cytowane, a seminaria przyciągają matematyków i fizyków z całego świata.




Od Penrose’a do Cambridge: droga naukowa

Wykształcenie i wczesna kariera: doktorat z matematyki na Uniwersytecie Oksfordzkim w grupie Rogera Penrose’a (Nobel 2020).

Cambridge dziś: profesor matematycznej fizyki w DAMTP (Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics), Fellow i Graduate Tutor w Clare College; wykładowca m.in. na Berkeley, Princeton i Harvardzie.

Wyróżnienia: m.in. Atiyah Fellowship London Mathematical Society (2021).
Obserwuj wątek
    • dunajec1 Re: Polak potrafi! 01.10.25, 09:20
      Tylko ze dla zwyklego czlowieka to odkrycie jest hmmmm ze tak powiem, abstrakcja,co to jest ta dziura i jaka.
      Bo mnie dziurka to sie kojarzy z dziurka od butelki, hehe, ze o innej dziurce nie wspomne.
      • sorel.lina Re: Polak potrafi! 01.10.25, 12:21
        dunajec1 napisał:

        > Tylko ze dla zwyklego czlowieka to odkrycie jest hmmmm ze tak powiem, abstrakcja


        Bo tacy jak on to są ludzie niezwykli, Dunajcu! smile Wyrastają ponad przeciętność, dlatego możemy być z nich dumni!
        • sorel.lina Re: Polak potrafi! 01.10.25, 12:26
          Adrian Kosowski został w wieku 23 lat jednym z najmłodszych profesorów na Ziemi.
          W wieku 21 lat został jednym z najmłodszych w historii nauki doktorów. Studia zaczął w wieku 13 lat. Szkołę podstawową w wieku 7 lat, od 4 klasy.
          Dziś jest jednocześnie matematykiem, fizykiem oraz informatykiem.
          Stworzył wraz z Zuzanną Stamirowską startup PathWay wart dziś dziesiątki milionów $. Dokładnie dziś, 1 października o 17:00 czasu polskiego w USA zespół Adriana udostępni światu „nowy paradygmat Sztucznej Inteligencji”. Stworzyli „posttransformatorową AI”. Rozwiązali najważniejszy problem współczesnej AI - problem generalizacji.

          Nad tym pracuje dziś każde liczące się laboratorium AI na Ziemi.

          „Do pokoju przybiegł mój synek i powiedział, mamo mamo to ma mózg. Przyszliśmy i zobaczyliśmy jakby scan mózgu naszego modelu. Zobaczyliśmy strukturę, która nie była zadana przez nas. Powstała sama. Zobaczyliśmy po raz pierwszy emergencję i wtedy wiedzieliśmy, co stworzyliśmy”. Stworzona przez Polaków nowa, nieznana nauce architektura AI imituje bezskalową, biologiczną sieć neuronową. Obsługuje fundamentalny problem generalizacji w czasie, główną barierę dla uczenia maszynowego. Model tworzy strukturę podobną do sieci neuronów w mózgu. Pojawia się spontanicznie podczas treningu i przypomina zachowanie kory nowej, zewnętrznej warstwy mózgu, występującej tylko u ssaków, która odpowiada za funkcje poznawcze wyższego rzędu, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się i podejmowanie decyzji.
          Transformer pomimo wielkiego wysiłku naukowców jest dla nas do dziś nieprzejrzysty. Dlatego mówimy o AI jako o czarnej skrzynce. Adrianowi udało się zidentyfikować synapsy odpowiadające za konkretne koncepty. Model którego „życie” rozumiemy, pozwala się kontrolować, a tego będzie wymagać od systemów humanitaryzm.
          By pokazać skalę tego, co opisuję. Generalizacja w czasie, to zdolność do rozumowania, uczenia się na podstawie doświadczeń i formułowania subiektywizmu, przewidywań na podstawie nowych informacji. To fundamentalna właściwość ludzkiej inteligencji.
          Dzisiejsze modele oparte na transformatorach są potężne, ale statyczne: doskonale dopasowują się do wzorców z danych z przeszłości, ale mają ograniczoną zdolność do rozszerzania swojego rozumowania na nowe konteksty. Dlatego modele działające w oparciu o konteksty spoza bazy treningowej, działają znacznie gorzej.
          Adrian zmapował, w jaki sposób inteligencja pojawia się w mózgu, co umożliwiło mu stworzenie sztucznego systemu rozumowania z modelem wykonania przypominającym mózg. Nazwali go BDH.

          https://scontent.fwaw3-2.fna.fbcdn.net/v/t39.30808-6/555914244_1311293660784475_4004663499164852695_n.jpg?stp=cp6_dst-jpg_tt6&_nc_cat=1&ccb=1-7&_nc_sid=833d8c&_nc_ohc=N2n0QZ9QnegQ7kNvwGZbnuh&_nc_oc=AdmctU4-X51k58jl0v7PdntS6WVk-teniqM1Oki1MM_vLYCvdvOuHmjDyWQhJv0xIuY&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.fwaw3-2.fna&_nc_gid=9KyoSIZwfV2O7m8wfqUZGw&oh=00_Afa46t9Pv4u1X48CF_tc5R3A7ACtlu-9cSb1S0g0pK8eew&oe=68E2EF28
          • sorel.lina Re: Polak potrafi! 01.10.25, 12:30
            Congratulations to 18-year-old mathematician Antoni Łuczak from Warsaw for winning the EU Contest for Young Scientists! Poland has a tradition of brilliant mathematicians, like Stefan Banach, one of the 20th century’s most influential minds, and the Enigma codebreakers.

            Gratulacje dla 18-letniego matematyka Antoniego Łuczaka z Warszawy za zwycięstwo w Konkursie Młodych Naukowców Unii Europejskiej! Polska ma tradycję genialnych matematyków, takich jak Stefan Banach, jeden z najbardziej wpływowych umysłów XX wieku, czy twórcy Enigmy.

            https://scontent.fwaw3-2.fna.fbcdn.net/v/t39.30808-6/557609079_1244454817725557_4382923600715402905_n.jpg?_nc_cat=1&ccb=1-7&_nc_sid=127cfc&_nc_ohc=aS2EQ-lBexkQ7kNvwE17V0G&_nc_oc=AdkKvCeT1C3uOP2_W6JeBzWxcUHR_Whdlmjk1e3IxVnHdW7Wl5gsdVUZvDrz011preQ&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.fwaw3-2.fna&_nc_gid=yTk_4PUYd5MFIcG7EAVOiw&oh=00_AfbLHEnB8L0xXU6C9TzmCfrM1FlGo9KD3Ha6vlN7dLt3-Q&oe=68E2D499

Nie masz jeszcze konta? Zarejestruj się


Nakarm Pajacyka